Écrit par Chris
3 décembre 2019
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les signaux WiFi pourraient bientôt constituer une faille de sécurité physique
Nous vivons tous dans un monde où le wifi est de plus en plus présent dans nos maisons, le lieu de travail, et même dans les lieux publics. Si le wifi ne peut poser que des problèmes de sécurité informatique, il se pourrait bien que celui-ci puisse introduire une nouvelle faille de sécurité dans notre propre maison. Ce n’est pas quelque chose de nouveau, il y a déjà eu des études là-dessus, j’en parlerai un peu plus en détail dans cet article, mais il est aujourd’hui possible de voir à travers les murs grâce au wifi.
En réalité, cela va même plus loin que ça, car il est possible de voir précisément à quel endroit on se trouve dans une pièce et même si l’on est debout ou assis. Cette technologie pourrait permettre de faire énormément de choses intéressantes, mais aussi donner la possibilité d’observer ce qui se passe chez vous à travers les murs sans même avoir besoin d’entrée dans votre maison. Cela pourrait par exemple permettre à un voleur de savoir si vous êtes chez vous ou non et à quel endroit précis de votre maison vous vous situez. Tout ceci est pris très au sérieux et de nombreuses personnes travaillent déjà à trouver un moyen de combler cette faille de sécurité.
Vos signaux wifi révèlent votre position
Avec l’abondance de dispositifs connectés pénétrant dans nos maisons, des niveaux de données croissants peuvent permettre des méthodes plus précises de surveillance à distance. En mesurant l’intensité des signaux ambiants émis par les appareils, un site peut être surveillé à distance pour détecter tout mouvement. C’est-à-dire que les signaux WiFi pourraient bientôt constituer une faille de sécurité physique.
Dans une étude de l’Université de Chicago et de l’Université de Californie à Santa Barbara, les chercheurs se sont appuyés sur des études antérieures pour lesquelles ils pouvaient utiliser des techniques similaires pour «voir à travers les murs» afin de démontrer une preuve de concept de l’écoute passive.
Les attaquants n’ont pas besoin de transmettre de signaux ni de casser des chiffrages pour accéder à l’emplacement de la victime. Ils doivent simplement écouter les signaux ambiants provenant d’appareils connectés.
Généralement, les périphériques connectés communiquent avec un point d’accès tel qu’un routeur plutôt que directement avec Internet. Une personne marchant à proximité d’un appareil peut modifier subtilement le signal propagé au point d’accès, lequel est capté par un récepteur qui renifle le signal.
La plupart des matériaux de construction ne bloquent pas la propagation des signaux WiFi, ce qui permet de placer les récepteurs de manière discrète dans des pièces différentes du point d’accès.
Les renifleurs WiFi sont relativement peu coûteux, avec des modèles fonctionnant à moins de 20 €. Ils sont également suffisamment petits pour se cacher dans des endroits peu méfiants, dans des sacs à dos, dans une boîte et n’émettent aucun signal pouvant être détecté par une cible.
Les chercheurs ont proposé des méthodes de protection contre la vulnérabilité, isoler les bâtiments contre les fuites WiFi (tout en garantissant que les signaux souhaitables comme les signaux provenant d’une antenne téléphonique arrivent chez vous), ou faire en sorte que les points d’accès émettent un «signal de couverture» qui mélange les signaux des périphériques connectés. Pour rendre plus difficile le reniflage.
Suivi des personnes à travers les murs avec un radar passif wifi
Les chercheurs du MIT et de plusieurs universités étudient depuis un certain temps des méthodes permettant d’utiliser des fréquences dans les bandes WiFi pour voir à travers les murs à l’aide d’une forme de radar de faible puissance. Le concept de base consiste à suivre et à traiter les réflexions de ces signaux.
Des chercheurs du MIT ont poussé cette idée un peu plus loin en combinant les résultats radar avec l’apprentissage automatique dans un projet qu’ils appellent RF-Pose. Le résultat est la capacité de recréer et de suivre les informations humaines complètes à travers les murs. Le résumé de leur article se lit comme suit :
Cet article démontre une estimation précise de la pose humaine à travers les murs et les occlusions. Nous tirons parti du fait que les signaux sans fil dans les fréquences WiFi traversent les murs et se réfléchissent sur le corps humain.
Nous introduisons une approche de réseau neuronal profond qui analyse ces signaux radio pour estimer les poses 2D. Puisque les humains ne peuvent pas annoter les signaux radio, nous utilisons un modèle de vision de pointe pour assurer une supervision intermodale.
Spécifiquement, pendant la formation, le système utilise des entrées visuelles et sans fil synchronisées, des extraits d’informations de pose du flux visuel et les utilise pour guider le processus de formation. Une fois formé, le réseau utilise uniquement le signal sans fil pour l’estimation de la pose. Nous montrons que, lorsqu’il est testé sur des scènes visibles, le système radio est presque aussi précis que le système de vision utilisé pour l’entraîner.
Pourtant, contrairement à l’estimation de pose basée sur la vision, le système radio peut estimer des poses 2D à travers des murs, même s’il n’a jamais été formé à de tels scénarios.
L’espoir est que cette technologie pourrait un jour être utilisée pour remplacer la vision par ordinateur basée sur une caméra. Ce serait une méthode non intrusive pour des applications telles que le jeu, la surveillance des personnes âgées en cas de chute, la capture de mouvement pendant la réalisation d’un film sans avoir besoin de costume et bien sûr pour la collecte de données sur les mouvements des peuples.
Cela n’est pas mentionné dans le document, mais il est probable qu’ils utilisent une sorte de SDR, comme un USRP, pour recevoir les signaux. Il est possible qu’un système de résolution inférieure soit configuré à moindre coût avec un HackRF et un logiciel de radar passif.
WISEE Reconnaissance des gestes avec le WIFI
Les recherches ont également permis de créer de nouveaux moyens d’interaction avec nos appareils en utilisant les ondes wifi. Le projet WiSee permet par exemple d’interagir avec nos appareils connectés au wifi simplement en faisant des gestes, peu importe l’endroit où vous vous trouvez dans votre maison, tant que le wifi et accessible.
WiSee est une nouvelle interface d’interaction qui exploite les transmissions sans fil en cours dans l’environnement (WiFi, par exemple) pour permettre la détection et la reconnaissance des gestes humains dans toute la maison.
Étant donné que les signaux sans fil ne nécessitent pas de visibilité directe et peuvent traverser des murs, WiSee peut permettre la reconnaissance des gestes dans toute la maison en utilisant peu de sources sans fil (par exemple, un routeur Wi-Fi et quelques appareils mobiles dans le salon).
WiSee est le premier système sans fil capable d’identifier les gestes dans des scénarios en visibilité directe, sans visibilité directe et à travers le mur. Contrairement à d’autres systèmes de reconnaissance des gestes tels que Kinect ou Leap Motion, WiSee ne nécessite ni infrastructure de caméras ni instrumentation d’utilisateurs.
Ils mettent en œuvre un prototype du concept de WiSee et l’évaluent dans un environnement de bureau et dans un appartement de deux chambres à coucher. Les résultats montrent que WiSee peut identifier et classifier un ensemble de neuf gestes avec une précision moyenne de 94%.
Looks de Series et Films
Conclusion
Merci pour la lecture de cet article
Le wifi pourrait donc être dans les années à venir un moyen très simple et peu coûteux d’observer à travers les murs. Cela pourrait permettre de faciliter le travail aux forces de l’ordre par exemple, mais également à des personnes mal intentionnées, il est donc nécessaire de commencer à réfléchir à un moyen de combler cette faille de sécurité qui risque d’être trop facilement exploitable.
Voilà qui conclut cet article. Si vous avez des questions ou des recommandations, n’hésitez pas à utiliser l’espace commentaire juste en dessous. Pour ne rater aucun article, abonnez-vous au site en utilisant l’espace d’abonnement ci-dessous. Quant à moi, je vous dis à bientôt pour de nouveaux articles sur ChrisTec.
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