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Une IA capable de doubler des vidéos en indien en corrigeant la synchro labiale

Écrit par Chris

16 février 2020

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Une révolution technologique qui pourrait améliorer le doublage de vos films ou séries préférés

Quoi de plus insupportable qu’un film mal doublé ? Vous savez le timbre de voix qui ne colle pas au personnage et qui vous perturbe au point de ne pas apprécier le film à sa juste valeur…

Et bien là la technologie pourrait avoir son mot à dire dans un futur relativement proche. Une intelligence artificielle qui serait non seulement capable de traduire automatiquement l’audio d’un film, mais aussi de corriger la synchro labiale.

Cette IA peut parfaitement doubler des vidéos en langues indiennes

Les gens en Inde regardent beaucoup de vidéos sur Internet. Selon un rapport du Wall Street Journal, les Indiens dépensent en moyenne plus de 8,5 Go de données mobiles, et la plupart en vidéo. 

L’année dernière, YouTube a déclaré que plus de 95% de la consommation de contenu se faisait dans les langues régionales. Alors naturellement, il y a beaucoup d’appétit pour les vidéos en langue vernaculaire, mais tous les créateurs ne connaissent pas toutes les langues indiennes.

Une solution est le doublage. La semaine dernière, juste après que Parasite a remporté l’Oscar, Mother Jones a affirmé que le doublage était supérieur aux sous-titres traduits. Mais laissez-moi vous dire que ça craint. Il y a beaucoup de films en anglais doublés en hindi ou la synchronisation labiale est souvent mauvaise et le doublage semble assez peu naturel.

Aujourd’hui, des chercheurs de l’Institut international des technologies de l’information de la ville méridionale de Hyderabad, en Inde, ont développé un nouveau modèle d’IA qui traduit et synchronise les lèvres d’une vidéo d’une langue à une autre avec une grande précision.

L’équipe a déclaré que nous disposions déjà de la technologie pour obtenir la traduction textuelle ou vocale d’une vidéo. Cependant, la traduction visuelle comme le mouvement des lèvres est perdue lors du doublage. 

Pour résoudre ce problème, les chercheurs indiens ont développé un nouveau Réseau antagoniste génératif (GAN) appelé LipGAN. Bien qu’il puisse correspondre aux mouvements des lèvres du texte traduit dans une vidéo originale, il peut également corriger les mouvements des lèvres dans un film doublé.

Pour traduire des vidéos, le modèle transcrit la parole dans la vidéo à l’aide de la reconnaissance vocale. Ensuite, il utilise un modèle spécialisé formé aux langues indiennes pour traduire le texte, par exemple de l’anglais vers l’hindi. 

Ensuite, le modèle de reconnaissance vocale le convertit en voix. La traduction « speech-to-speech » couplée à LipGAN constitue le modèle complet. Les chercheurs ont noté que leur modèle de traduction était plus précis que Google Translate.

CV Jawahar, doyen, Recherche et développement, IIIT-H, a déclaré que cette technologie aidera à créer plus de contenu dans les langues régionales:

La création manuelle de contenu vernaculaire à partir de zéro, ou même la traduction et le doublage manuel de vidéos existantes ne s’adapteront pas au rythme de la création de contenu numérique. C’est pourquoi nous voulons que ce soit complètement automatique.

Il existe des vidéos superbement créées sur divers sujets par le MIT et d’autres institutions prestigieuses qui sont inaccessibles à un public indien plus large simplement parce qu’il ne peut pas comprendre le ou les accents. Oubliez les ruraux, même moi je ne comprendrai pas !

CV Jawahar

doyen, Recherche et développement, IIIT-H

L’équipe a ajouté que le modèle avait toujours du mal à bouger ou à faire face à plusieurs visages dans les vidéos. En plus de résoudre ces problèmes, l’équipe souhaite travailler sur l’amélioration des expressions du visage après la traduction.

Nous avons vu beaucoup d’efforts de la part des GANs pour recréer les mouvements du visage ou du corps en utilisant une seule photo. Mais la plupart de ces recherches sont en une seule langue, l’anglais. 

Il a fallu quelques itérations pour que ces modèles d’IA deviennent assez convaincants à l’œil humain. Ainsi, bien que le modèle ci-dessus ait ses inconvénients, il est l’un des rares GAN à travailler sur un modèle multilingue. Il peut certainement s’améliorer avec le temps avec plus de données.

L’année dernière, les deepfakes étaient dans l’actualité pour son utilisation négative. Mais, l’IA de modification vidéo à des fins éducatives ou de divertissement est un cas d’utilisation assez important de cette technologie. Ce modèle en est un parfait exemple.

Vous pouvez lire l’article complet ici.

Looks de Series et Films

Look de Tony Stark dans Avengers Infinity War (Veste et Lunettes)

Arborer le look de Tony Stark, le génie, milliardaire, play-boy, philanthrope de Marvel. Avec une veste de sport à capuche, et une paire de lunette de soleil. Interprété par Robert Downey Jr dans le film Avengers: Infinity War.

Look de « Black Widow » Natasha Romanoff dans Avengers Infinity War (Combinaison et Veste)

Arborer le look de (Black Widow) Natasha Romanoff en combinaison, veste de qualité exceptionnelle et bote en cuir, interprété par Scarlett Johansson dans le filme Avengers Infinity War. Le costume comprend une combinaison, un gilet, une ceinture, un étui, des coudières, des poignets, des gants, des épaulières et une carapace.

Look du Todd dans la serie Scrubs ( bandana et blouse chirurgicale )

Arborer le look de du Todd en blouse chirurgicale, et bandana Surgical Caps Flames, interprété par Robert Maschio dans la série Scrubs.

Look de Olivia Dunham dans la série Fringe (Veste en cuir, Jeans, Ceinture)

Arborer le look de Olivia Dunham en jeans Hudson Petite Signature Boot Cut, ceinture en cuir noir et veste en cuir noir, interprété par Anna Torv dans la série Fringe.

Look de « Black Widow » Natasha Romanoff Captain America Civil War ( jeans, Veste et bottes )

Arborer le look de (Black Widow) Natasha Romanoff en jeans J Brand, veste en Polyester et bote en cuir de couleur marron, interprété par Scarlett Johansson dans le filme Captain America Civil War.

Look combinaison Dharma dans Lost

Arborer le look d’un ouvrier de l’entreprise Dharma Initiative avec cette combinaison *sur mesure* dans la série Lost.

Look de Captain America dans Avengers ( Bouclier )

Arborer le look de super-héros de Captain America avec son bouclier interprété par Chris Evans dans le film Avengers.

Look de Matt Murdock dans daredevil ( lunettes avec châssis argenté et lentille rouge )

Arborer le look de Matt Murdock avec les lunettes a lentille rouge et châssis argenté, interprété par Charlie Cox dans la série Daredevil.

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